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- 4 dias
- Online através de equipas
Participe da Escola de Inverno de Ciência de Dados de 2025 , uma série de treinamentos online dinâmicos com duração de quatro dias, criada para capacitar pesquisadores, analistas de dados e estudantes com as habilidades necessárias para gerenciar, visualizar e analisar dados de forma eficaz usando o Stata .
Como funciona
Aprendizagem flexível para todos os níveis
A Escola de Inverno é composta por três cursos distintos . Os participantes podem optar por frequentar a série completa ou selecionar o(s) curso(s) específico(s) mais relevante(s) para seus objetivos de pesquisa ou carreira:
- Curso 1: Introdução ao trabalho com Stata - Domine os fundamentos de processamento e gerenciamento de dados no Stata
- Curso 2: Integração de Stata e Python - Desbloqueie novas capacidades aprendendo como integrar Python com Stata para análise de dados avançada.
- Curso 3: Introdução à Aprendizagem de Máquina com Stata - Explore técnicas de aprendizagem de máquina e aplicações de IA generativa para decisões econômicas e políticas baseadas em dados.
Instrução especializada e habilidades práticas
Os cursos são ministrados por instrutores experientes com foco em:
- Boas práticas de pesquisa e fluxos de trabalho eficientes.
- Aprendizagem prática utilizando exemplos reais de estatística médica.
- Ênfase na reprodutibilidade , gestão eficaz de dados e comunicação clara dos resultados .
O que você vai ganhar
- Experiência prática por meio de exemplos resolvidos, materiais para levar para casa e questionários.
Agenda
Course 1: 8 December 2025
An Introduction to Stata for Exploratory Analysis and Essential Data Management
Date 8 December 2025
Delivered byTim Collier, LSHTM
Prerequisitesnone
This one-day introductory course is for people interested in using Stata effectively in their research.
Course 2: 9 December 2025
Stata and Python Integration
Date 9 December 2025
Delivered byThomas Pical, Equancy
Prerequisitesnone
This course will introduce the basics of the Stata and Python language.
Course 3: 10 - 11 December 2025
Introduction to Machine Learning with Stata
Date10-11 December 2025
Delivered bySebastian Laurent, Lancaster University
PrerequisitesSome familiarity with Stata is desirable
The aim of this two-day course is to introduce participants to machine learning, a relatively new approach to data analytics at the intersection between statistics, computer science, and artificial intelligence.
Students will be taught how to master the theory and the techniques that allow turning information into knowledge and value by 'letting the data speak'. The teaching approach will be based on the graphical language and intuition more than on algebra. The course will make use of instructional as well as real-world examples, with a balance of theory and practical sessions using Stata.
Learning Objectives
By the end of this course you will have knowledge and understanding of:
- Implementing and optimising machine learning approaches
- Assessing model performance
- Selecting key features
- Using standard machine learning libraries
Day 2:
Session 1
- Comparing estimators for static panel models for your research question
- Testing for serial correlation
Session 2: Dynamic Panel Models
- The Arello Bond estimator and post-estimation diagnostic test
- The Blundell Bond estimator and post estimation diagnostic tests
- Case study: the determinants of bank risk-taking in European banks.
Pré-requisitos
Curso 1 –
- Introdução Suave ao Stata, Quinta Edição - Alan C. Acock
- Uma introdução ao Stata para pesquisadores em saúde, quarta edição - Morten Frydenberg, Svend Juul
Horário do curso
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Termos
- Descontos adicionais estão disponíveis para inscrições múltiplas.
- Os participantes receberão licenças temporárias para os principais softwares utilizados no curso. É essencial que essas licenças temporárias de treinamento sejam instaladas em seus computadores antes do início do curso.
- O pagamento das taxas do curso deve ser efetuado antes da data de início do mesmo.
Cancelamentos
- Reembolso integral para cancelamentos feitos com mais de 28 dias de antecedência do início do curso.
- Será reembolsado 50% do valor pago em caso de cancelamento feito com 14 dias de antecedência do início do curso.
- Não haverá reembolso da taxa para cancelamentos feitos com menos de 14 dias corridos de antecedência do início do curso.
O número de participantes é limitado. Inscreva-se o quanto antes para garantir sua vaga.